Quelles photos aident un ordinateur à apprendre ce qu'est un chien ?

Imagine un chien qui trottine vers toi dans le parc. Tu sens presque sa fourrure toute douce et tu entends son petit souffle joyeux. Grand ou minuscule, tout poilu ou à poil ras, tu sais en un clin d'œil que c'est un chien.

Un ordinateur, lui, n'a jamais caressé de chien ni entendu d'aboiement. Il peut seulement regarder des photos. Alors, quelles photos aident un ordinateur à apprendre ce qu'est un chien ?

D'abord, les personnes qui aident l'ordinateur à apprendre rassemblent une énorme pile de photos de chiens, des milliers et des milliers. Une seule photo ne suffit pas, car un seul chien ne montre pas à quoi peuvent ressembler tous les autres chiens.

Ensuite, elles vérifient que les photos montrent plein de chiens différents. Il y a des chiens minuscules et des chiens géants, des tachetés et des frisés, des chiens endormis sur un canapé et d'autres qui barbotent dans une mare. Avec seulement des chiens marron sur de l'herbe, l'ordinateur croirait que tous les chiens sont marron et se tiennent sur l'herbe.

Puis une personne met une étiquette sur chaque photo, c'est-à-dire un mot qui dit ce qu'il y a sur l'image. Sur chaque photo de chien, l'étiquette dit chien. L'ordinateur ne peut pas savoir tout seul ce que montre une photo, alors c'est l'étiquette qui le lui dit.

Les personnes ajoutent aussi des photos de choses qui ne sont pas des chiens, comme des chats, des renards et des nounours bien moelleux. Chacune reçoit sa propre étiquette, par exemple chat ou renard, pour que l'ordinateur apprenne ce qui n'est pas un chien. À ton avis, que cherche l'ordinateur dans toutes ces photos de chiens ?

L'ordinateur compare les photos et cherche des motifs, c'est-à-dire des choses qui reviennent encore et encore. Sur les photos de chiens, il retrouve sans cesse un museau, des oreilles et une queue qui remue, avec des formes qu'un chat ou un renard n'ont pas. Ces formes reviennent d'une photo à l'autre, que le chien soit énorme ou petit.

Ensuite, l'ordinateur devine ce que montre chaque photo et compare sa réponse avec l'étiquette. Quand il se trompe, il change un peu ses motifs et recommence. Après beaucoup d'essais, il sait reconnaître un chien même sur une photo qu'il n'a jamais vue.

Étiquette, motif. Pour apprendre à un ordinateur ce qu'est un chien, les gens lui donnent beaucoup de photos de toutes sortes de chiens et de choses qui ne sont pas des chiens, chacune avec une étiquette, pour qu'il trouve les motifs qui se répètent chez les chiens.

La prochaine fois qu'un chien remuera la queue devant toi, tu sauras comment un ordinateur apprend à en reconnaître un, et c'est une jolie pensée à emporter dans tes rêves.